绿色催化实验室第一篇交叉领域论文投中机器学习三大顶会之一NeurIPS 2023会议论文

贺玉莲老师和EPFL的Philippe Schwaller教授共同通讯的论文 AdsGT: Graph Transformer for Predicting Global Minimum Adsorption Energy 投中了机器学习三大顶会之一NeurIPS 2023会议论文,该顶会接收率大概在20-30%,是计算机领域非常认可的顶级会议,这也是绿色催化实验室课题组在AI4S领域的第一篇交叉领域论文。

Abs:快速评估吸附物与催化剂表面之间的结合强度对于催化剂设计至关重要,其中全局最小吸附能(GMAE)是最具代表性的描述符之一。然而,催化剂表面通常具有多个吸附位点和许多可能的吸附构型,这使得使用密度泛函理论(DFT)计算GMAE的成本过高。此外,大多数机器学习方法只能预测局部最小吸附能,并依赖于吸附构型的信息。为了克服这些挑战,我们设计了一个图转换器(AdsGT),它可以基于表面图和吸附特征向量来预测GMAE,而不需要任何绑定的结构信息,并广泛评估了AdsGT的性能。

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聚焦科创+绿色,助力美好生活——直接空气碳捕集装置荣获密院2023夏季毕业设计金奖

在过去半个多世纪里,人类活动导致全球二氧化碳排放量逐年增加,加剧了全球变暖,二氧化碳减排等碳中和技术来延缓全球变暖越来越受重视。直接空气捕集 (DAC) 作为一种重要的碳中和手段,因其区位灵活性和负排放能力而具有广阔的应用前景。

在上海交通大学密西根学院2023夏季毕业设计展上,贺玉莲老师指导的殷亿玮、顾佳栋、杨林然、罗梁宇、崔逸群组成的五人小组,制作了能直接从空气中捕集和转化二氧化碳的模型装置。小组通过最简单的模型实现了直接空气捕集的功能,并为此进行了热力学计算和耗材评估,试图为DAC的大规模工业化提供参考。

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喜讯 | 创业项目“碳询宝”在第九届全国大学生能源经济学术创意大赛上海赛区荣获第二名!

2023年4月15日,第九届全国大学生能源经济学术创意大赛上海赛区在上海交通大学徐汇校区举行。本次大赛由中国优选法统筹法与经济数学研究会主办,中国工程院工程科技知识中心能源专业知识服务分中心协办,上海交通大学安泰经济与管理学院承办。大赛旨在以赛促学、以赛促进,培养能源经济领域的高级专业人才。参赛作品内容详实、切入点独特,用多样化和前沿的选题,展现了他们在能源经济方面的创新思维和严谨态度,作品主题包括新能源车企、地区能源转型发展、碳排放碳中和等。

第九届全国大学生能源经济学术创意大赛上海赛区共收到有效报名作品41件,来自上海市的13所高等院校,共有24件作品进入上海赛区决赛。在贺玉莲教授和花老师联合指导下,上海交通大学密西根学院的两位本科生黄逸帆、邵思睿同学的创业项目“碳询宝”在上海赛区本科生组荣获第二名,并确定被推荐参加国赛。

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